Główkownia › Sztuczna inteligencja

Zaprogramuj robota: zestaw 14

Sześć plansz z przeszkodami: zapisz strzałkami drogę robota do celu. Myślenie algorytmiczne bez komputera, z kluczem. Plik PDF do wydruku w formacie A4, 3 strony, z kluczem odpowiedzi.

klasy 2–63 stronyA4 · PDF

3 stronyA4, gotowe do wydruku
klasy 2–6poziom
Z kluczemodpowiedzi na końcu pliku
0 złbez rejestracji

Drukuj w skali 100%. Klucze rozwiązań są na końcu pliku. Do użytku domowego i szkolnego.

Podgląd: Zaprogramuj robota: zestaw 14

Jak programować robota na papierze – wskazówki

Dziecko zapisuje strzałkami kolejne kroki robota od startu do celu, omijając przeszkody. To ćwiczenie myślenia algorytmicznego: trzeba zaplanować całą drogę z góry, a potem „wykonać program” palcem i sprawdzić, czy robot dociera do celu. Starsze dzieci mogą skracać zapis, np. „3 × →”, czyli używać pętli – tak jak w prawdziwym programowaniu.

Karty o AI nie wymagają komputera – całą pracę wykonuje się na papierze, rozmawiając. Dobrze zacząć od pytania, gdzie dzieci spotykają AI na co dzień (podpowiedzi w telefonie, rekomendacje filmów, asystenci głosowi), a potem przejść do zadań. Po każdym ćwiczeniu warto zapytać: co by się stało, gdyby maszyna dostała złe dane albo złą instrukcję?

Najczęstsze pytania

Czy plik jest darmowy? Tak. Pobierasz go bez rejestracji i możesz drukować do użytku domowego i szkolnego.

W jakim formacie jest plik? PDF w formacie A4. Drukuj w skali 100%, najlepiej na białym papierze 80–120 g.

Czy jest klucz odpowiedzi? Tak, rozwiązania są na ostatnich stronach pliku. Wydrukuj je osobno tylko wtedy, gdy ich potrzebujesz.

Podobne materiały

NOWECo to jest sztuczna inteligencja?

Co to jest sztuczna inteligencja?

klasy 3–64 strony

Prosty wstęp do tematu: czym jest AI, co potrafi i czego nie potrafi, z ćwiczeniami i kluczem.

Jak maszyna uczy się rozpoznawać?

Jak maszyna uczy się rozpoznawać?

klasy 3–63 strony

Ćwiczenie z klasyfikacji: dzieci same szukają reguł, tak jak robi to program uczący się.

Dobre i złe dane: dlaczego AI się myli?

Dobre i złe dane: dlaczego AI się myli?

klasy 4–63 strony

Ćwiczenia o tym, jak błędne lub niepełne dane uczą maszynę złych wniosków.